当前，全球人工智能技术正经历代际跃迁，AI大模型正加速接入物理世界，具备感知、决策与操作能力的物理AI（Physical AI）成为新型工业化的核心驱动力。然而，面对复杂严苛的真实工业与生活环境，如何量化智能体对物理规律的遵循程度、确保“感知-决策-执行”全链路的安全性与可靠性，已成为制约产业规模化落地的痛点。

对此，中国信通院工业互联网与物联网研究所依托数字基础设施、物联网、工业互联网等优势，构建“格物”物理AI评测体系，主张“在物理交互中验证智能，在场景实践中确立标准”，旨在通过标准化手段，解决物理AI面临的数据碎片化、异构协同难、安全风险高等共性难题。

五维全栈架构，定义“物理智能”新范式

“格物”体系创新性地确立了“数据集-大模型-智能体-终端产品-系统设施”的五维全栈架构，实现了从数据底座到系统设施的闭环覆盖：

1.         数据集评测：打破单一文本语料局限，建立涵盖工业机理、传感器时序、3D点云及触觉反馈的“多模态物理数据集”质量评价标准，解决行业高质量训练数据匮乏难题。

2.         大模型评测：面向工业大模型及具身世界模型，重点评估模型对物理一致性的认知水平及复杂因果逻辑推理能力，验证其在实体场景中的“懂行”程度。

3.智能体评测：发挥制造业数据互联互通优势，聚焦异构智能体间的通信互操作、多机协同作业及边缘自主决策能力，确保多智能体在复杂环境下的高效协作。

4.         终端产品评测：将AI性能纳入硬件质量体系，针对具身智能机器人、物联网AI终端，开展软硬协同性能与系统兼容适配性测试。

5.         系统设施评测：依托国家级具身智能演练场开展虚实迁移的高保真验证，构建产品数字护照系统评测体系，实现智能体从仿真训练到物理测试的全生命周期数据溯源与合规性认证。

实战验证：聚焦产业痛点，打通物理AI落地“最后一公里”

中国信通院统筹整合前期技术积累，围绕物理AI产业发展的三大核心需求，成功完成了一系列首评验证工作，证明了该体系在推动技术落地与生态构建方面的实战价值。

一是聚焦“智能执行”，确立自主决策基准。面向智能制造与智慧物流等场景，开展“感知-分析-决策-执行”全链路分级评测，验证了异构协同与边缘决策能力，树立行业应用标杆，加速技术规模化落地。

二是聚焦“数据供给”，夯实物理认知底座。针对工业数据流通难题，建立了基于标识解析的数据确权与质量评估机制，不仅规范了数据采集标注流程，更有效提升了物理AI模型的训练效能。

三是聚焦“可信基座”，保障设施互联互通。统筹开展产品数字护照系统与安全接口能力评测，构建了涵盖数字身份认证、指令拒绝机制、功能安全在内的标准化体系，支撑物理AI基础设施安全稳定运行。

展望未来：共建开放共赢生态

中国信通院将依托“格物”体系，将持续深化三方面工作：一是完善标准体系，推动评测范式从单点基准向跨系统互联升级；二是建设评测中心，深化央地协同，加快物理AI评测体系在地方落地，促进因地制宜的数据智能服务产业创新探索；三是引导产业风向，常态化发布评测榜单与技术洞察，培育壮大开放共赢的物理AI创新生态。

构建新质生产力的基础设施

中国信通院将依托“格物”体系，着力将物理AI评测打造为支撑制造强国、网络强国建设的关键质量基础设施。我们将坚持创新发展与安全治理双轮驱动，让安全、可信、可控成为发展新质生产力的鲜明底色，与产业各界同频共振、携手并进，共同谱写万物智联时代的崭新篇章。